AI-SONIC™ Thyroid 甲状腺超声智能辅助诊断系统基于自主研发的深度学习技术DE-Light，在专家标注的大数据样本上，开发的针对甲状腺结节的动态智能辅助诊断系统，集成了人工智能、医学影像、信息安全等领域的核心技术，具有高性能、高智能、高安全等特性，可为各级医院医生对甲状腺结节诊断提供决策支持。

AI-SONIC™ Breast  超声乳腺智能辅助诊断系统，可自动探测乳腺结节、自动分析结节特征、自动判断结节的良恶性倾向、自动生成结构化报告，可为各级医院超声科医生提供决策支持。

脑卒中是我国老年人致死、致残的首位病因，给个人、家庭、社会带来严重的医疗负担。而颈动脉斑块是导致缺血性脑卒中主要原因之一，颈动脉狭窄人群也越来越年轻化，因此颈动脉斑块的早筛查非常必要，超声由于无创、便捷、价廉，是目前首选的颈动脉检查手段。2015年相继发表的几项大型临床研究结果证实，对于大血管闭塞的脑卒中患者的早筛查和早期血管内治疗可带来显著的临床获益。AI-SONIC™ Carotid Plaque 颈动脉超声智能辅助诊断系统可实时探测颈动脉斑块、自动分析斑块的特征、自动测量斑块厚度、自动计算血管狭窄率。

AI-SONIC™ Pelvic Floor 盆底超声智能辅助诊断系统基于自主研发的深度学习技术平台DE-Light，实现肛提肌裂孔的自动分割计算。结合盆底运动状态的变化，对女性盆腔内各器官组织实现高效、简便的标记、测量，并通过数据智能整合、快速分析、精准计算，辅助医生诊断相关疾病：同时可用于培训超声医生、收集基础研究数据，辅助盆底超声学科建设。