甲状腺超声智能辅助诊断系统

产品功能

丨自动实时探测结节

   在超声视频上实时探测结节，并标记结节的位置。

丨自动判断结节的良恶性倾向

   自动判断结节的良恶性倾向，并给出结节的恶性风险概率值。

丨自动TI-RADS分级

   自动按照ACR TI-RADS分级。

丨自动量化分析结节的特征

   自动分析结节特征。

丨自动生成结构化报告

   自动生成结构化报告，提高医生工作效率。

丨患者管理

   可根据患者信息、病种、结节分级、特征等条件快速检索。
 

临床价值

· 防止漏诊、提高工作效率

   AI实时自动探测超声视频中的结节，可防止医生因疲劳或扫查过快引起的漏诊，极大提高工作效率。

· 辅助低年资医生快速提升诊断水平

  AI学习了专家标注的金标准大数据，传承专家的经验，准确率高，可辅助低年资医生快速提升诊断水平。

· 自动分析结节特征生成结构化报告

  AI自动量化分析结节的特征，提供客观一致的视觉化影像，可降低读片的观察者差异和观察者内差异，同时自动生成结构化报告。

· 助力临床科研

  AI可为临床科研提供新思路，进一步增加医院论文、专利、软著、标准规范等成果产出。

· 提高医院的社会和经济效益

  AI实时动态探测结节防止漏诊、误诊，有利于甲状腺癌的早发现、早诊断、早治疗，有利于维护医患关系、降低国家和个人的医疗支出。

AI诊断优势

       超声医生基于边缘、回声、形态等几个特征判断甲状腺结节的良恶性倾向。但这些特征无法精确量化，判读存在主观性；此外结节形态千变万化，许多特征无法用语言描述，“只可意会不可言传”；某些精细结构病变肉眼较难观察到或容易被忽略。
       AI的优势在于其可以逐像素地捕捉精细结构病变，客观分析图像，不受主观因素影响，无需用语言描述。在专家标注的大数据基础上，AI自动学习结节的良恶性特征。随着训练样本量的增加，AI提取的特征就越多，准确率就越高。